原文来源:本文翻译/改编自 SiteGround Blog,版权归原作者所有。中文版本由火箭云编辑部整理,如有出入以原文为准。

AI 爬虫的利与弊:SiteGround 现在的处理策略

背景

AI 技术其实已经发展了几十年,但真正让人感受到冲击的是最近这两三年——从处理日常琐事到接管整段业务流程,几乎每个行业都被翻了一遍。

2-3 年前 AI 大爆发时,整个技术圈第一次见识到什么叫「自动化爬取流量的海啸」。各家 AI 公司为了训练大语言模型(LLM),拼命在网上抓内容,绝大多数情况下既没告诉站长,也没征求同意。这一波操作直接催生了两件事:一是 AI 模型能力飞速迭代;二是用户搜索行为在变——传统搜索引擎和 SEO 的权重被稀释,新的生成式引擎优化(GEO)开始成为流量入口。

站在托管服务商的角度,SiteGround 需要同时应对两个方向:一边降低 AI 爬虫给客户站点带来的风险,一边帮客户抓住 AI 时代的新机会。要理解现在这套政策,得先看清 AI 爬虫的正反两面。

AI 爬虫概念图

AI 爬虫的利与弊

技术从来不是非黑即白,AI 也一样。虽然算法和爬虫行为比早期成熟了不少,但下面几个问题依然需要正视。

隐私与知识产权的空白

AI 爬虫在系统性地抓取和使用原创内容——博客文章、产品描述、创意写作、专有信息——没有明确授权。这些内容被拿去训练 LLM,也不给原作者任何署名。

想象一下:你精心写的一篇文章、你独有的业务洞察、你的创意作品,被吸收进一个 AI 系统,然后这个系统开始生成和你类似的内容,可能反过来和你竞争,而你既没有署名也没有报酬。

好消息是,主流 AI 提供商已经收敛了爬取行为,开始尝试更「讲规矩」的抓取实践;但这个问题的监管和边界仍然没有定论,估计还得几年才能真正理清楚。

缺乏透明度和控制权

传统搜索引擎早就建立了清晰的规则——公开的爬虫协议、遵守 robots.txt、提供 Webmaster Tools。而早期 AI 爬虫几乎没有透明度:站长无从知道自己的哪些内容被抓了、会被怎么用、怎么退出。这种「数字资产失控」本身就是个根本性问题,也加剧了上面那点提到的伦理困境。

事情正在往好的方向走。AI 公司开始使用规范的 User-Agent 标识,这让区分「训练爬虫」和「用户会话爬虫」成为可能——这一点对下面的政策设计至关重要。

服务器资源被吃掉

AI 爬虫的强度完全不像传统搜索引擎爬虫。Google 的 Bot 会有节制、周期性地来访问你的站点;AI 训练爬虫则经常在很短时间内发起成百上千次请求。

这种激进抓取直接影响服务器性能:真实访客的加载时间变慢、资源占用上升、成本上升。对于靠网站做销售、客服、线索收集的业务,任何性能损失都直接等于收入损失。

生成式搜索成为新入口

LLM 越来越聪明,用户的搜索行为也在迁移。越来越少人用传统搜索引擎收集信息,越来越多人直接问 AI 帮忙整理和分析。

结果就是:线上业务和网站现在都得琢磨怎么在 AI 概览、AI 聊天回答里出现。而要出现在那里,前提是——你的网站得能被爬到。

SiteGround 的 AI 爬虫政策

早期我们亲眼看到过:几乎所有 AI 流量都是训练用途,激进到需要直接 kill 请求才能保住服务器不过载。为了保护客户站点不被未授权地抓走内容,同时保证真实访客的性能,SiteGround 当时屏蔽了绝大多数激进的 AI 爬虫。

几年过去,情况已经不一样了。AI 爬虫的构成发生了明显变化——训练用途的抓取少了很多,聊天触发的访问多了很多。后者意味着:AI 是在为一个具体的、可能对你的服务感兴趣的真实用户对话而来查你的站点。

正因为这个变化,SiteGround 调整了对 AI 爬虫的处理方式:不再一刀切屏蔽,而是按流量类型区分对待。

✅ 放行:AI 聊天会话爬虫

那些在用户与 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 平台交互时触发的爬虫,默认允许访问。也就是说:当有人让 AI 助手去看看、去分析你的网站时,AI 能够顺利拿到内容。

❌ 屏蔽:AI 训练爬虫

那些专门为模型训练抓取内容的爬虫,默认屏蔽。这保护了你的知识产权和原创内容不被拿去喂模型。

屏蔽训练爬虫的意思是:你的内容不会被拿去训练模型;但用户依然可以通过 ChatGPT 等平台在问答场景中让 AI 抓你的站点——AI 在给出回答时能够访问你的内容。

具体哪些 AI 爬虫默认允许、哪些可以申请开启,SiteGround 在知识库里有完整技术清单。

对客户意味着什么

这套政策带来的直接收益:

  • 网站可被 AI 访问:用户让 AI 平台访问或分析你的站点时,能顺利拿到内容。
  • 可发现性提升:更容易被 AI 驱动的搜索和推荐引用。
  • 访客体验更好:用户用 AI 工具研究你的内容时,能拿到实时、准确的回答。

同时也保留了这些保护:

  • 内容不被未授权抓去训练:训练爬虫依然被屏蔽。
  • 性能不受激进爬虫拖累:持续屏蔽高压抓取行为。
  • 全流量监控与限流:所有 Bot 流量都在监控和速率限制之下。

展望

数字环境会继续演化,SiteGround 的策略也会跟着调。核心信念是:帮客户拥抱技术进步,同时守住业务所依赖的安全与性能底线。

AI 与 Web 内容的关系还在重塑,但有一件事不会变——SiteGround 会兼顾保护和灵活性,帮客户在这片新地形里站稳。

在这个 AI 驱动的未来,你要成功,需要一个既懂机会、又懂风险的建站与托管伙伴。

想深入了解 SiteGround 相关的性能优化和安全实践,可以看我们的网站性能优化实战和网站安全漏洞防御指南;如果你的站点是 WordPress,也可以搭配SG Optimizer 插件一起用。

参考

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